Pandangan Microchip Mengenai Perkembangan AI
Microchip Technology membagikan pandangannya terhadap perkembangan artificial intelligence (AI) dan bagaimana perusahaan ini bisa membantu organisasi dalam menghadapi tantangan tersebut. Pandangan ini disampaikan melalui wawancara dengan Dean Leo, Senior Staff Marketing Manager dari Edge AI Business Unit, dalam rilis yang diterima baru-baru ini. Berikut adalah wawancara lengkapnya.
Sinergi antara Cloud AI dan Edge AI
Cloud AI dan Edge AI masing-masing memiliki keunggulan yang berbeda, tergantung pada situasi penggunaan. Dari segi kinerja komputasi, keterbatasan memori, keandalan koneksi, efisiensi daya, privasi data, ukuran solusi, dan biaya, kedua pendekatan ini menawarkan pilihan yang berbeda. Cloud AI ideal untuk pelatihan dan pembaruan model yang membutuhkan komputasi tinggi, meskipun tidak selalu tersedia di semua aplikasi. Di sisi lain, Edge AI memberikan kemampuan eksekusi instan dan lokal dari inferensi AI, sehingga setiap solusi Edge dapat dirancang sesuai kebutuhan spesifik aplikasi.
Seiring berkembangnya teknologi, kekuatan inferensi AI secara bertahap akan meluas dari inti jaringan ke perangkat node. Setiap aplikasi akan menetapkan kombinasi paling tepat antara Edge AI dan Cloud AI untuk mencapai hasil optimal. Microchip memiliki posisi kuat di kedua sisi ekosistem AI tersebut, dan berupaya membantu pelanggan menetapkan arsitektur hibrida yang tepat sesuai kebutuhan mereka.
Lanskap Pusat Data AI Tahun 2026
Lanskap pusat data AI pada tahun 2026 didominasi oleh meningkatnya tuntutan kinerja dan kendala daya. Investasi besar-besaran dari hyperscaler mendorong permintaan pembangunan di lokasi baru, yang membutuhkan pasokan listrik hingga beberapa gigawatt dan sistem pendinginan cair kepadatan tinggi. Kondisi ini memberikan peluang bagi Microchip pada aplikasi analog seperti solusi daya tinggi untuk pembangkitan dan manajemen daya yang efisien, pengukuran aliran yang akurat, serta aplikasi keselamatan seperti deteksi kebocoran cairan pendingin dan manajemen baterai dengan deteksi thermal runaway.
Di sisi digital, peluang bagi Microchip juga sangat luas, terutama pada sektor jaringan dan konektivitas, di mana perusahaan memiliki portofolio lengkap berupa switch Ethernet industri, physical layer, perangkat SPE, serta switch PCIe Gen 6 3 nm pertama di industri. Selain itu, Microchip menawarkan portofolio komprehensif untuk NVMe, RAID, dan pengontrol penyimpanan yang mendukung berbagai jenis drive. Perusahaan juga memiliki physical layer META-DX2 800 GbE dengan kemampuan retiming dan solusi pengaturan waktu jaringan seperti Primary Reference Time Clocks virtual, server NTP, PTP grandmaster, hingga jam atom.
Roadmap Produk dan Pengembangan Jangka Panjang
Microchip terus berinovasi di bidang utama seperti mikrokontroler, mikroprosesor, pengontrol sinyal digital, mikrokontroler nirkabel, pengontrol tertanam, FPGA, dan SoC FPGA. Setiap kelompok produk komputasi memiliki tempatnya di aplikasi dan segmen pasar yang sesuai, di mana kasus penggunaan menentukan perangkat mana yang paling cocok. Melalui analisis pasar yang mendalam, diskusi intensif dengan pelanggan, dan evaluasi kompetitif, perusahaan menyusun roadmap produk yang sesuai dan dibutuhkan di setiap area.
Keberhasilan bisnis bergantung pada keseimbangan antara peluang pasar dan kemampuan perusahaan. Microchip terus menantang diri untuk menjadi yang terbaik di industri dalam hal ini, yang membutuhkan pengetahuan mendalam tentang diri sendiri dan kondisi pasar.
Perangkat Lunak dan Kerangka Kerja ML
Plug-in Machine Learning Development Suite untuk IDE MPLAB X kami adalah tempat yang fantastis bagi para developer untuk mulai memperluas kemampuan mereka dalam pengumpulan data AI, pelabelan, pemilihan/pembangunan/pelatihan/pengujian model ML, dan penerapan ke perangkat target. Namun, Microchip juga mendukung alur pengembangan Bring-Your-Own-Model dengan memungkinkan model yang dikembangkan pada platform standar industri untuk diimpor dalam format LiteRT (sebelumnya TensorFlow Lite) ke IDE MPLAB X kami untuk digunakan pada mikrokontroler, pengontrol sinyal digital, dan mikroprosesor.
Developer FPGA atau SoC FPGA dapat menggunakan rangkaian alat VectorBlox untuk mengoptimalkan model yang dikembangkan pada platform standar industri dan mengimpornya ke IDE Libero. Ke depannya, Microchip memiliki rencana pengembangan baru yang sama banyaknya untuk alat pengembangan perangkat lunak seperti halnya untuk perangkat keras baru yang dioptimalkan untuk AI. Developer dapat mengakses seluruh rantai alat Microchip dalam editor VS Code kami melalui extension MPLAB resmi kami untuk VS Code.
Tren AI Generatif dan Komputasi Edge
AI generatif dan komputasi edge mengubah arsitektur cip. Microchip melihat tren ini sebagai peluang yang besar. AI generatif diperkirakan akan mulai bergeser dari pusat data ke perangkat edge seperti node IoT industri dan konsumen, smartphone, dan mobil. Perpindahan ini didorong oleh kebutuhan akan latensi yang lebih rendah, konektivitas yang lebih andal ke mesin inferensi AI, perlindungan privasi data yang lebih baik, dan pengurangan biaya cloud bandwidth.
Transformasi tersebut dimungkinkan dengan memperkecil ukuran model agar sesuai untuk perangkat edge node melalui teknik optimasi seperti kuantisasi, pemangkasan, dan penyandingan sekaligus tetap menjaga akurasi di atas tingkat yang dapat diterima untuk aplikasi tersebut. Roadmap produk ke depannya perlu mencakup kedua sudut pandang edge AI ini agar dapat memenuhi kebutuhan mayoritas pelanggan, dan Microchip berkomitmen untuk mewujudkannya.
Positioning Microchip dalam Era Physical AI
Physical AI merupakan salah satu tren paling menentukan saat ini. Microchip telah lama menjadi pemain penting di industri robotika, dengan menyediakan pelanggan di segmen ini dengan FPGA, SoC FPGA, mikroprosesor, mikrokontroler, pengontrol sinyal digital, modul nirkabel, Ethernet, EtherCAT, SPE, PCIe, USB, perangkat pengaturan waktu, secure element, memori, signal path, hingga cip manajemen daya. Kami menawarkan banyak produk komputasi berstatus “Functional Safety Ready” yang dilengkapi laporan FMEDA, kode diagnostik FuSa, panduan keselamatan, kompiler tersertifikasi, dan dukungan teknis dari pakar lapangan kami.
Kami memiliki kemampuan serupa dalam keamanan perangkat, menawarkan pendekatan “secure by design” yang berpusat pada kepercayaan berbasis perangkat keras. Teknologi ini terintegrasi ke dalam produk seperti mikrokontroler, mikroprosesor, dan FPGA, maupun dalam bentuk cip pendamping yang dapat dikonfigurasi dan tahan gangguan yang dikenal sebagai elemen aman (secure element) yang melindungi kunci kriptografi serta memungkinkan autentikasi perangkat yang aman.
Jika Anda mencari mitra untuk mengimplementasikan physical AI, Microchip adalah pilihan yang tepat. Kami didukung oleh portofolio teknologi yang lengkap serta para ahli berpengalaman untuk membantu mewujudkan desain dan inovasi Anda.
0 Response to "Microchip: AI Berkembang, Mikrochips Siap Mendukungnya"
Mohon komentarnya berhubungan dengan artikel yang ada. Komentar yang mengarah ke tindakan SPAM akan dihapus atau terjaring secara otomatis oleh spam filter. Terima kasih!
Maaf, komentar Anda dimoderasi dahulu sebelum ditampilkan.